Mô tả tiêu chuẩn ISO/IEC 42001:2023

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang chuyển đổi các ngành công nghiệp trên toàn thế giới. Các công nghệ như AI tạo sinh đang cách mạng hóa lĩnh vực tài chính, chăm sóc sức khỏe, sản xuất và dịch vụ khách hàng. Mặc dù các hệ thống AI thúc đẩy hiệu quả và đổi mới, chúng cũng đặt ra những thách thức về đạo đức, minh bạch và bảo mật. Các tổ chức phải áp dụng các chiến lược quản trị AI mạnh mẽ để phù hợp với các yêu cầu quy định và kỳ vọng của các bên liên quan .

Với sự giám sát ngày càng chặt chẽ của các cơ quan quản lý, các doanh nghiệp cần chủ động quản lý rủi ro AI, bao gồm định kiến, bảo mật dữ liệu và trách nhiệm giải trình. ISO/IEC 42001:2023 là tiêu chuẩn mới nhất dành cho hệ thống quản lý trí tuệ nhân tạo (AIMS), cung cấp một khuôn khổ có cấu trúc cho việc quản trị AI . Tiêu chuẩn này giúp các tổ chức xây dựng niềm tin, đạt được sự tuân thủ AI và phù hợp với các thông lệ quốc tế tốt nhất. Tiêu chuẩn này đảm bảo việc phát triển, triển khai và vận hành có trách nhiệm, một yếu tố quan trọng cho việc áp dụng AI thành công và chuyển đổi số rộng rãi.

ISO/IEC 42001 đặt nền tảng cho việc quản trị AI và điều chỉnh quy định. Tiêu chuẩn này nêu rõ các yêu cầu chính để giúp các tổ chức xây dựng một hệ thống quản lý AI đáng tin cậy. Các yêu cầu này bao gồm quản lý rủi ro, đánh giá tác động của hệ thống AI, quản lý vòng đời hệ thống và giám sát nhà cung cấp bên thứ ba. Kể từ khi được giới thiệu vào tháng 12 năm 2023 , tiêu chuẩn quốc tế này đã cung cấp hướng dẫn giá trị cho các hệ thống AI có trách nhiệm.

Đối với các công ty, quản trị AI đặc biệt quan trọng khi Đạo luật AI của EU và các quy định toàn cầu đòi hỏi sự tuân thủ chặt chẽ hơn. Việc triển khai hệ thống quản lý AI theo tiêu chuẩn ISO 42001 cho phép các doanh nghiệp quản lý rủi ro AI một cách hiệu quả . Với các quy định liên tục thay đổi, ISO/IEC 42001 đóng vai trò là nền tảng, đảm bảo các tổ chức thúc đẩy niềm tin, đổi mới và tuân thủ một cách có trách nhiệm về mặt pháp lý và xã hội.

Tại sao chứng nhận này lại quan trọng?

Chứng nhận ISO/IEC 42001 giúp các tổ chức:

• Xây dựng hệ thống AI minh bạch, đáng tin cậy và có đạo đức
• Đáp ứng các nghĩa vụ tuân thủ như Đạo luật AI của EU
• Cải thiện quản lý rủi ro và trách nhiệm giải trình
• Tăng cường sự tin tưởng của khách hàng và các bên liên quan
• Điều chỉnh quản trị AI phù hợp với các mục tiêu kinh doanh chiến lược
• Thể hiện vai trò lãnh đạo trong AI có đạo đức

Chứng nhận được công nhận xác minh rằng AIMS của công ty đáp ứng các tiêu chuẩn quốc tế, mang lại giá trị chiến lược và hoạt động lâu dài.

Các thành phần yêu cầu chính của ISO/IEC 42001:2023

ISO/IEC 42001 giới thiệu một khuôn khổ AI toàn diện được thiết kế riêng cho các tổ chức đang phát triển, triển khai hoặc quản lý hệ thống AI. Các yêu cầu chính bao gồm:

• Thiết lập hệ thống quản lý AI (AIMS): Một khuôn khổ có cấu trúc để quản lý các dự án AI, mô hình AI và thực hành quản trị dữ liệu.
• Quản lý rủi ro AI: Xác định, đánh giá và giảm thiểu rủi ro liên quan đến AI, bao gồm thiên vị, trách nhiệm giải trình và bảo vệ dữ liệu.
• Nguyên tắc AI đạo đức: Khuyến khích tính minh bạch, công bằng và trách nhiệm giải trình trong quá trình phát triển và triển khai AI.
• Giám sát và cải tiến liên tục: Một quy trình đánh giá hiệu suất AI và tinh chỉnh các chiến lược quản trị AI.
• Sự tham gia của các bên liên quan: Thúc đẩy AI có trách nhiệm bằng cách thu hút các nhóm tuân thủ, nhà phát triển AI và chuyên gia quản lý rủi ro vào quá trình ra quyết định.

Những yêu cầu này khiến ISO 42001 trở thành chứng chỉ AI thiết yếu đối với các công ty cam kết xây dựng niềm tin vào hệ thống AI.

Các Nguyên tắc Quản trị AI (AIMS)

ISO 42001 yêu cầu tổ chức phải thiết lập các chính sách AI. Mô tả sản phẩm cần phản ánh sự tuân thủ các nguyên tắc sau:

• Tính Minh bạch và Khả giải thích (Transparency & Explainability):
  • Mô tả: Các kết quả do hệ thống AI trong Elogbook tạo ra (ví dụ: cảnh báo dự đoán, đề xuất điều chỉnh) phải đi kèm với thông tin giải thích hợp lý về cơ sở dữ liệu và logic thuật toán đã dẫn đến kết quả đó (mức độ giải thích tùy thuộc vào mức độ rủi ro).
  • Áp dụng: Người dùng có thể xem [Đặc tả cách xem, ví dụ: chỉ số đóng góp của các tham số vận hành] dẫn đến cảnh báo sự cố [Đặc tả sự cố] để tin tưởng và hành động theo khuyến nghị của AI.
• Tính Công bằng (Fairness):
  • Mô tả: Hệ thống AI được thiết kế và huấn luyện để tránh các thiên lệch không mong muốn (bias) có thể dẫn đến sự khác biệt không công bằng trong việc xử lý hoặc đưa ra quyết định giữa các ca vận hành, thiết bị hoặc địa điểm khác nhau.
  • Áp dụng: [Đặc tả cách xử lý dữ liệu để đảm bảo công bằng, ví dụ: dữ liệu được chuẩn hóa, mô hình được kiểm tra sự thiên lệch] để đảm bảo khuyến nghị AI là khách quan.
• Độ tin cậy và An toàn (Reliability & Safety):
  • Mô tả: Hệ thống AI đã trải qua quá trình đánh giá rủi ro và tác động AI (AIIA) theo ISO 42001, bao gồm việc kiểm thử nghiêm ngặt để đảm bảo hoạt động nhất quán, chính xác và an toàn trong môi trường vận hành thực tế.
  • Áp dụng: Cung cấp chỉ số độ tin cậy/độ chính xác dự đoán [Đặc tả] và có cơ chế [Đặc tả cơ chế, ví dụ: fallback/quy trình ghi đè thủ công] cho người vận hành trong trường hợp AI đưa ra khuyến nghị không phù hợp.
• Bảo vệ Dữ liệu và Quyền riêng tư (Data Protection & Privacy):
  • Mô tả: Dữ liệu vận hành được sử dụng để huấn luyện và vận hành AI được xử lý theo chính sách an toàn thông tin của THK Technology (tuân thủ ISO/IEC 27001 và các quy định liên quan), đảm bảo tính bảo mật và toàn vẹn.